Programador backend, con la operación como parte del trabajo

Cómo aprendí

No llegué a esto por un título universitario. Empecé alrededor de 2015 creando faucets de criptomonedas: servicios pequeños, con usuarios reales y problemas inmediatos si algo se caía. Ese contexto —sin equipo, sin presupuesto y sin nadie que arreglara el servidor por mí— es lo que explica por qué terminé trabajando igual de cómodo en el backend que en la infraestructura.

Después vinieron proyectos más grandes: una faucet con difusión internacional, bots de Telegram en PHP, una criptomoneda con blockchain propia y sus wallets. Cada uno me obligó a aprender la parte que faltaba, y por eso mi perfil terminó siendo más operativo que puramente académico.

Cómo trabajo

Me formé resolviendo problemas concretos y sin equipo detrás: montar una faucet, hacer que la wallet no se caiga, que el deploy no rompa producción. Eso marcó mi forma de trabajar, que combina desarrollo con operación.

En la práctica, eso significa que no solo escribo el backend: también configuro el servidor, reviso por qué se cayó, monto la observabilidad, preparo el despliegue automático y audito la lógica existente antes de tocarla. Es un perfil híbrido entre desarrollo y operación técnica.

Qué hago hoy

Actualmente divido mi trabajo entre QuickAction, el producto de TRICOLORS donde hago backend, infraestructura y funcionalidades de IA, y Mandao, una plataforma de delivery para Guanare, Venezuela, que desarrollo de forma independiente. En paralelo dirijo Dogalyir, mi empresa de software a medida.

De dónde vengo

Nací en Guanare, Venezuela, y hoy vivo en Tunja, Boyacá, Colombia. Ese recorrido explica en parte mi etapa más visible: Kmushicoin, una criptomoneda colombiana con blockchain propia. Trabajé en su desarrollo entre 2019 y aproximadamente 2024, y representé técnicamente el proyecto ante Reuters, Associated Press y Bloomberg Línea. Antes de eso pasé por proyectos de criptomonedas como Onixcoin y LKRcoin, y por el desarrollo de plataformas de streaming como AnimeFlex y LoremTV.

Cómo uso la IA

Uso asistentes y agentes de IA a diario, y trabajo el tema lo suficiente como para tener una posición: la IA acelera la escritura de código, pero no reemplaza el criterio. La mayor parte de mi trabajo con ella ha sido construir integraciones serias —agentes conectados a canales reales, con APIs oficiales y control de datos— y no generar código sin revisarlo.

De ahí salió `oxlint-plugin-golden`, un conjunto de reglas de lint que escribí precisamente para detectar código generado sin criterio. Me parece más honesto automatizar la detección de lo malo que presumir de velocidad al escribirlo.

Idiomas

Español nativo. Inglés técnico: leo documentación, sigo discusiones técnicas y me comunico por escrito sin problema; para conversación hablada prefiero prepararla con antelación.

Sobre este sitio

Este sitio es un ejercicio de coherencia con lo que hago: es estático, escrito con Astro, sin JavaScript en el navegador, sin rastreadores y sin cookies. El CSS va incrustado en cada página y la tipografía se sirve desde el propio dominio, sin pedirle nada a un CDN externo.

También es un ejercicio editorial. La regla que me impuse es que ninguna afirmación entre aquí si no puedo sostenerla con evidencia: repositorios, contribuciones registradas, publicaciones o cobertura de prensa. Por eso verás periodos marcados como aproximados, métricas con su fecha de corte y roles descritos por lo que hice y no por el título que me habría gustado tener.